Симулятор для развития навыков переговоров: ведите текстовый разговор с ИИ-собеседником по сделке, которую сами настроили, — и получайте разбор с метриками и конкретными советами.
Telegram Mini App — работает прямо в мессенджере, без установки
Аудитория и проблема
Для специалистов, у которых от переговоров зависит результат: менеджеры по закупкам и продажам, руководители, HR и рекрутеры, основатели. Отдельно — компании и программы обучения, которым нужен тренажёр soft skills без очного тренера.
Ролевая игра с тренером дорогая, её не повторишь в удобный момент, и участник редко получает разбор именно своих формулировок.
BATNA, интересы сторон, открытые вопросы — без тренировки в живом диалоге остаются лекцией и чек-листом.
Разбор чужих кейсов не отвечает на вопрос: что не так было сказано именно вами — и что сказать иначе.
3
ИИ-собеседника
5
ролей пользователя
6
целей переговоров
24
сценария переговоров
9
метрик оценки
Сценарии
24 сценария: 5 сфер (закупки, продажи, найм, руководство, фаундер) × 5 целей (размещение заказа, скидка у подрядчика, повышение зарплаты, продление контракта, бюджет проекта) — без пары «фаундер + повышение зарплаты». Плюс свой сценарий с нуля с кастомизированным ИИ-собеседником.
Собеседники
Токсичная CPO, Занятой CEO и свой собеседник — по ручной карточке, из встречи в CogniCo или без карточки (тогда Молчун).
Настройка
Визард из шести шагов: цель, условия сделки, альтернатива, что известно, собеседник, проверка.
Диалог
Текстовый чат, реплики собеседника приходят потоком.
Движок
Зона соглашения, кривые уступок, правила реакции, фазы, лимит ходов, финал сделкой или отказом.
Обратная связь
Девять метрик с зонами и источниками норм, топ-3 зоны роста, разбор «точка разворота» и разбор нарушенных собственных ограничений.
Шаринг
Ссылка на результат со сроком жизни, отзыв, просмотр без входа, расшифровка — только по явному согласию.
Интеграции
CogniCo: каждый пользователь подключает свой кабинет.
Устойчивость
Без ключей модели всё работает на заготовках и эвристике.
Не входит в MVP — вектор развития
Уникальность
УТП — ИИ-персоны на основе паттернов поведения из реальной бизнес-переписки, созвонов и переговоров. Карточку ИИ-собеседника можно собрать из записи встречи в CogniCo и потренироваться перед настоящими переговорами.
Игрок вводит свои условия: границу, идеал, важность каждого параметра, свою альтернативу. Результат считается по его же линейке, поэтому фраза «вы согласились хуже своей границы» — про него, а не про автора кейса.
Уступка без встречного требования, давление, открытый вопрос, ссылка на рыночную цену меняют поведение собеседника по явным правилам. Разные стратегии на одном сценарии дают разный итог.
Разбор показывает выгодность результата переговоров и 9 метрик — с зонами «плохо / норма / хорошо» и указанием источника нормы.
Сценарий можно пройти снова с другой тактикой и сравнить результаты: одинаковая стратегия даёт одинаковый исход, формулировки собеседника каждый раз разные.
Универсальная платформа для b2b-интеграций (LMS, CRM) и для b2c-использования. Дальше — свой MCP, чтобы пользователи создавали персоны и сценарии бесед со своим ИИ-ассистентом.
В текущей версии MVP для примера есть интеграция с MCP cognico.ru: карточка собеседника собирается из записи реальной встречи по OAuth.
Слой геймификации — не отдельный режим, а опция: пользователь включает или выключает её сам. По умолчанию выключена.
Как это работает
Главное свойство симулятора: воспроизводится не текст, а исход. Одинаковая стратегия даёт одинаковый результат, потому что его считает код. Формулировки собеседника каждый раз разные, как у живого человека.
Путь пользователя
Модель размечает реплику игрока по закрытой схеме: предложение по условиям, открытый вопрос, давление, ссылка на объективный критерий, упоминание альтернативы, уточнение, реплика не по теме. Придумать новую метку или новое условие она не может. Не ответила или ответила не по схеме — работает эвристика по ключевым словам.
По правилам решает, что делает собеседник: уступает и на сколько, держит позицию, возражает, спрашивает, раскрывает факт, соглашается или уходит.
Модель получает уже решённый ход («предложи 3% скидки, возрази про бюджет») и формулирует его в характере персонажа.
Проверяет реплику до того, как её увидит игрок: нет чужих чисел, не раскрыт скрытый факт, нет согласия, которого не было, нет самоповтора. Нарушение — до трёх попыток с объяснением ошибки, дальше заготовленная реплика персонажа.
Реплика уходит потоком, ход пишется в базу атомарно.
Решает код, модель только говорит: числа сделки задаёт движок, а не модель.
| Поведение игрока | Реакция собеседника |
|---|---|
| Две уступки подряд без встречного требования | Ужесточается: уступает медленнее |
| Ссылка на объективный критерий по условию | Уступает по этому условию больше |
| Открытый вопрос по скрытому факту | Факт раскрывается, открывается обмен |
| Давление, ультиматум | Эскалирует; жёсткий собеседник может уйти |
| Убедительное упоминание своей альтернативы | Уступает больше |
| Реплика не по теме | Возвращает к предмету, числа из неё в торг не идут |
Каждое срабатывание пишется в журнал с номером хода и сдвигом выгоды — из него собирается разбор.
Контекст симуляции задаётся в визарде — игрок сам администратор своей тренировки. Отдельной админки нет сознательно: тренажёр self-service, человек настраивает разговор под свою реальную ситуацию без посредника.
| Настройка | Что меняет |
|---|---|
| Сфера и тема | Сценарий, стороны стола, набор условий |
| Условия: идеал, граница, важность | Зону соглашения, выгоду, метрики исхода |
| Альтернатива словами | Распознавание упоминаний альтернативы |
| Собственные ограничения | Разбор отмечает реплики, где игрок их нарушил |
| Заметка о собеседнике (свой сценарий) | Контекст, в котором собеседник говорит |
| Собеседник | Характер, кривую уступок, манеру речи |
| Жёсткость своего собеседника (0–1) | Скорость уступок |
Сценарий — это контекст, роли, скрытые факты собеседника и от двух до четырёх условий торга. Условия выбираются из справочника из 13 типов (в зависимости от сферы): цена, скидка, объём, срок оплаты, срок поставки, срок контракта, гарантия, время реакции, бюджет, ставки в команде, зарплата, премия, срок пересмотра. По каждому условию игрок задаёт идеал, границу и важность. Выгода сделки — взвешенная сумма значений, нормированных между границей и идеалом.
Сторону собеседника вычисляет код из условий игрока: граница собеседника ставится внутрь диапазона игрока, зона соглашения — около трети диапазона; важность условий у собеседника намеренно отличается, поэтому выгоден обмен — уступить там, где дёшево себе и дорого ему. Проверяется, что существует сделка лучше альтернативы для обеих сторон. Так скрытые интересы собеседника становятся не декорацией, а асимметрией весов: правильный вопрос вскрывает, что для него важнее, и открывает выгодный обмен.
Переходы фаз — по условиям, а не по желанию модели: открытие → исследование → торг → закрытие. Собеседник уступает по кривой, зависящей от времени и характера: Токсичный CPO держится и уступает поздно, Занятой CEO нетерпелив. Поэтому сдаться на третьей реплике или тянуть бесконечно не получится.
Ветвление — это комбинация правил реакции: разные стратегии уводят партию по разным траекториям. Финалы:
Пользователь подключает свой кабинет CogniCo по OAuth, выбирает запись встречи и человека. Модель получает только реплики этого человека и саммари встречи и заполняет закрытую карточку: имя, роль, форма обращения, длина реплик, формальность, жёсткость, черты манеры, характерные фразы. Пользователь проверяет карточку перед сохранением. Токены CogniCo хранятся в базе зашифрованными.
Обратная связь
Все метрики считаются из журнала ходов и состояния движка. У каждой метрики поведения и речи есть зоны «плохо / норма / хорошо» и указан источник нормы — исследование, практика или экспертная оценка. Метрики исхода меряются линейкой самого игрока.
Исход
итог сделки (доля доступной зоны соглашения), выигрыш над альтернативой, соблюдение своей границы
Поведение
дисциплина уступок, реакция на возражения, выяснение скрытых фактов, опора на внешние основания
Речь
доля открытых вопросов, слова-паразиты
Ход, после которого переговоры сильнее всего сдвинулись, — с цитатой реплики и тем, что сказать иначе.
Первая реплика, где игрок вышел за ограничение, которое сам указал в визарде.
Метрики, сильнее всего отстающие от нормы, с конкретными советами.
Интерфейс
Реальные экраны Mini App: настройка сценария, результат сделки, разбор с метриками, прогресс и бейджи.
Архитектура
Mini App на Vue 3 общается по HTTPS с бэкендом на FastAPI — реплики приходят потоком SSE. Модели вынесены в переходник на Deno Deploy, карточка собеседника собирается из CogniCo по MCP. Всё на одном сервере в Яндекс.Облаке.
Игрок
веб-приложение в браузере (Mini App на Vue 3)
Жюри по ссылке
разбор партии без входа
Caddy
HTTPS, сертификат Let's Encrypt, статика фронта, /api → бэкенд
Бэкенд · FastAPI
движок переговоров и страж реплик, метрики, разбор, поток реплик
Groq через переходник на Deno Deploy
qwen3.8 · gpt-oss; резерв — Cloudflare Workers AI, без моделей — заготовки
CogniCo · MCP
свой кабинет пользователя по OAuth 2.1 + PKCE
PostgreSQL 18 и content/
партии, ходы, разборы; сценарии, персонажи, пороги — YAML
| backend/arena/domain/ | правила: сделка, зона соглашения, кривые уступок, фазы, разметка, страж, метрики. Ни базы, ни HTTP |
| backend/arena/application/ | операции: аккаунт, каталог, переговоры, тон модели, разметка, разбор, CogniCo |
| backend/arena/api/ | эндпоинты, формы запросов и ответов, коды ошибок |
| backend/arena/infrastructure/ | база, загрузка content/, провайдеры моделей, клиент CogniCo |
| backend/migrations/ | миграции Alembic |
| content/ | сценарии, персонажи, пороги метрик, тексты разборов (YAML) |
| deploy/ | настройка сервера и выкладка |
| proxy/ | переходник к Groq |
У каждой задачи своя модель со своим лимитом бесплатного Groq. Если модель не ответила, запрос уходит следующей в цепочке, затем в Cloudflare Workers AI, затем в заготовки — игра не прерывается.
Вход из Mini App — по подписи initData токеном бота (HMAC-SHA256, срок — сутки), один пользователь Telegram — один аккаунт; пароли — argon2id; токены сессий хранятся только хешами; лимиты попыток входа; токены CogniCo зашифрованы (Fernet); ключ Groq лежит только в секретах переходника, сервер знает лишь токен доступа к переходнику. Контракт API — docs/api-contract.md, живая документация — /docs на запущенном бэкенде.
Бэкенд
Python 3.12, FastAPI, pydantic, SQLAlchemy 2, Alembic, psycopg 3, httpx, argon2-cffi, cryptography, PyYAML, uvicorn, pytest
Фронтенд
Mini App — Vue 3 (Composition API), TypeScript, Pinia, Vue Router, Vite, pnpm, Telegram Mini Apps
Данные
PostgreSQL 18; сценарии и персонажи — YAML в репозитории
Модели
Groq: qwen3.8-27b — речь, gpt-oss-120b — разметка, gpt-oss-20b — импорт
Устойчивость
резерв Cloudflare Workers AI; без моделей говорят заготовки
Доступ к моделям
переходник на Deno Deploy с токеном, регион Амстердам
Интеграции
CogniCo по MCP, OAuth 2.1 + PKCE, токены зашифрованы
Безопасность
argon2id, в базе только хеши токенов, лимиты входа
Инфраструктура
Яндекс.Облако, Caddy, systemd, бэкапы, CI на GitHub Actions
Методы переговоров: Гарвардский метод (интересы вместо позиций, объективные критерии, BATNA), условные уступки, открытые вопросы. Нормы метрик взяты из исследований и практики, источник указан у каждой в content/thresholds.yaml.
Геймификация
Геймификация — не отдельный режим тренировки, а слой поверх партии. Пользователь сам включает или выключает её в личном кабинете. По умолчанию слой выключен: тренажёр остаётся рабочим инструментом, а не игрой. При выключенной геймификации интерфейс не показывает бейджи, прогресс и коллекцию; разбор, метрики и советы работают как обычно. Геймификация не влияет на движок, исход и метрики: она только считывает журнал ходов и состояние движка.
Коллекция «Покорённые вершины» — 5 бейджей
Верхолаз
Прогресс прохождений: 2 / 90.
Камнегрыз
«Отреагировал на все возражения» — за партию, где игрок ответил на все возражения собеседника.
Скалозавр
«Не согласился на невыгодные условия под давлением» — если игрок не принял условия ниже своей границы под давлением или ультиматумом.
Вершиноид
Прогресс по скрытым фактам: 2 / 5.
Царь горы
Прогресс по трём ключевым достижениям: 1 / 3.
Закрытые бейджи показываются знаком вопроса и прогрессом, открытые — иллюстрацией и описанием. В шаринге результата бейджи видны только при включённой геймификации.
План развития
Октябрь–ноябрь 2026
B2C
B2B
Известные ограничения
Команда
До конкурса мы не были знакомы. Капитан собирала команду по ИТ-сообществам и в профессиональной соцсети «Сетка». Так вместе оказались Янина, Маргарита, Анна и две Анастасии.
Product Manager / Product Marketing Manager
6+ лет в запуске и росте b2c-продуктов: dating-приложения (Loveplanet, 4 digital-продукта iOS/Android/web), EdTech (LMS-платформы в REBRAIN), FinTech-экосистема с нуля (BIND Holding, ОАЭ).
Любит продукт на стыке Discovery и Data, сама проводит CustDev, собирает воронки и визуализирует в Datalens, знает немного Python. Дополнительно преподаёт английский для ИТ-специалистов @it_english_spb и пишет про тренды в ИТ.
Фуллстек-разработчица
3+ года опыта: Go/Python/C#, PostgreSQL, Docker, Kafka на бэке, JS+React на фронте. Главный фокус сейчас — интеграция AI в привычные процессы разработки и создание full-cycle агентных систем.
В прошлом помогала развивать стартап хостинг-сервиса, где отвечала за архитектуру и разработку. Сейчас ищет возможности для запуска собственных B2C-продуктов: то, что создаётся «для людей», ближе и интереснее всего — что подтверждает широкий опыт участия в волонтёрских технических проектах.
Фронтенд-разработчица
Около 4 лет опыта. Стек: Vue, React, Next, Astro, TS, JS, HTML, CSS. Участие как в коммерческих проектах, так и в волонтёрской разработке.
Профессиональные интересы: оптимизация, производительность, UX/UI, польза юзерам, опенсорс. Использовала ИИ для прототипирования, ресерча и сбора требований, написания документации. Дважды была членом ПК конференции сообщества тестировщиц QA Sisters, участвовала как ментор в международной программе Women in Tech, участвовала в международном хакатоне Vue.js Forge в 2022 году.
Внесла предложение в правила ESLint для CSS — его приняли. Контрибьютор опенсорного веб-справочника Дока, участвовала в официальном переводе документации Vue на русский язык.
UX/UI-дизайнер
3+ года опыта в UX/UI-дизайне веб- и мобильных продуктов: UX Research, JTBD, User Flow, прототипирование, UI и дизайн-системы. Работала в крупной топливной компании и стажировалась в Студии Олега Чулакова.
В проектах занимается всем циклом работы над интерфейсом: от исследований, интервью и проверки гипотез до прототипов, UI и дизайн-систем. Сейчас особенно интересуется продуктовыми задачами и тем, как с помощью AI быстрее исследовать, находить идеи и собирать сильные концепции. Развивает собственные продуктовые кейсы и ищет проекты, где можно соединить сильный UX, выразительный визуал и реальную пользу для людей.
Product / UX/UI Designer
2+ года в UX/UI и продуктовой разработке: iGaming, fintech, e-commerce и digital-продукты. Проектирует web и mobile-интерфейсы: от исследования задачи и пользовательских сценариев до прототипирования, UI и передачи решений в разработку.
Сильна в структурировании сложных задач, анализе конкурентов и пользовательских сценариев. Любит разбираться в логике продукта, находить точки улучшения и превращать идеи в понятные пользовательские решения. Есть опыт работы в кросс-функциональных командах с PM, BA, разработчиками и QA, умеет аргументировать дизайн-решения и быстро собирать прототипы для проверки гипотез.
История команды
До конкурса мы не были знакомы. Капитан собирала команду по ИТ-сообществам и в профессиональной соцсети «Сетка». Так вместе оказались Янина, Маргарита, Анна и две Анастасии. Общих хакатонов и проектов у нас не было, зато есть общая ситуация: все мы сейчас в поиске работы. Есть у команды и забавное совпадение — фамилии первых трёх участниц не склоняются, и мы в шутку хотели назвать команду «Несклоняемые». В конкурсе хотим получить новый кейс и из MVP сделать успешный b2b-продукт.
Что было самым сложным
Самым сложным оказалось не написать рабочий код, а вовремя остановиться. Времени мало, а хотелок пользователей на основе минимального custdev много, поэтому скоуп MVP пришлось резать несколько раз. Отдельная задача — модерация в официальной экосистеме Telegram Apps: мы понимали, что пройти модерацию до сдачи MVP не успеваем, как и сделать версии приложения для «ВКонтакте» и мессенджера «Макс».
Нам очень помогло, что мы, незнакомые друг с другом участницы, быстро договорились о правиле — одно решение на каждый спорный вопрос. Когда скрины и флоу менялись в очередной раз, команда не спорила, а перестраивалась. В итоге у нас меньше фичей и платформ, но цельный MVP, который мы сдаём в срок, и понятный план следующих шагов.
Приглашаем на восхождение
Один сценарий занимает 5–7 минут. Выберите сделку, настройте условия и поговорите с ИИ-собеседником — а потом посмотрите разбор своих переговоров. Второй проход с другой тактикой покажет другой итог.
Сценарий на 5–7 минут
Работает на телефоне в Telegram, в Telegram Desktop и web.telegram.org. Есть и браузерная версия: proud-camel-9879.sikamor24.deno.net/arena (возможны незначительные отличия функционала).
